在极简空间中完成自然脚步落地的人体运动画面
01 / HUMAN MOTION

人体运动基础模型

让机器真正理解
人的运动

和我们一起定义人体运动智能
02 / SIGNAL → MOTION

设备看到的是信号。

我们理解的是运动。

足底压力与重心轨迹 正常步行右脚示意 · 非个体诊断数据 惯性信号
03 / SHARED MOTION SPACE

设备可以不同。
人的运动只有一个。

共享运动空间
04 / LEARN DEEP → DEPLOY WIDE

看得足够深
理解才能走得更远

TRAINING WINDOW / 128 STEPS多模态训练样本
05 / LEARN OVER TIME

模型知道你平时是什么样,
因此知道你什么时候变了。

真实世界运动档案
HUMAN MOTION FOUNDATION MODEL

模型的边界,
由它见过的世界决定。

设备已经能够感知运动。下一步,是理解运动。

BUILD WITH US / 加入我们

如果你想做的
不只是下一份工作

人体运动基础模型还没有成熟范式。现在加入,你会参与定义问题、选择路径,并把判断带进真实产品。

01

你会解决什么

多模态时序建模、跨设备迁移、个人长期基线,以及真实世界数据如何成为可复用的运动能力。

02

你的判断会影响什么

数据怎样采、模型怎样学、能力怎样进入产品。这里的技术判断不会只停在一份实验报告里。

03

什么样的人适合这里

能把复杂问题拆清楚,既尊重数据也敢做判断,并愿意对真实用户看到的结果负责。

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